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智能联接将成数字经济跃升关键

信息技术的革新掀起的数字革命,将人类社会带入到了数字经济时代。如果过去的20年,是数字经济突飞猛进的时代,那么,随着5G、AI、大数据、云计算、物联网等新一轮革命性信息技术的发展和应用,人类社会将全面进入到一个全新的时代:智能数字时代。

过去10年,由于中国大力发展光宽带网络、4G移动网络建设,我国的数字经济得到了快速发展。中国信息通信研究院研究显示,中国数字经济增加值已由2011年的9.5万亿元增加到2019年的35.8万亿元,占GDP比重从20.3%提升到36.2%。数字技术支撑的新产品、新服务、新业态、新商业模式已成为经济增长的主要贡献力量。今年是国家“十四五”规划之年,未来数字经济的作用和地位将会继续提升,必然成为中国经济增长的重要源泉。在这样的背景下,如何加快5G、全光网络等千兆网络建设,在人工智能、大数据分析、云计算、物联网、先进机器人等数字技术的支撑下,实现数字经济快速发展、全面发力,促进新型数字消费、数字生产、制造业服务业数字化融合发展,构建数字化产业生态,成为不仅仅是ICT行业,更是包括政府以及企业等各行各业都在关注的焦点。

在日前召开的以“智能联接,共创行业新价值”为主题的第六届全球超宽带高峰论坛(UBBF 2020)论坛上,产业界围绕“数字经济、网络新基建、产业可持续发展、业务智能化体验”等议题展开深入探讨。业界一致认为,智能联接将成为未来数字经济跃升的关键。


从全联接到智能联接

“数字经济的基础是联接和计算。”在此前的HC大会上,华为轮值董事长郭平这样看待联接的重要性,他表示,“5G、物联网是联接技术,云、AI代表计算技术。算力随着时间的推移,变得更加强大而且价格低廉。网络的价值随着联接数的增加而倍增。而联接的密度乘以计算的精度,就是数字经济的强度。联接和计算的融合将改变交通、金融、能源等各行各业,为社会创造出新的价值。”

数字经济早成为经济增长的主引擎早已以成为各界的共识,如何让这一引擎高速运转,业界也达成了共识,那就是全力推进以5G、F5G为代表的智能联接的建设。在UBBF 2020上,对于未来智能联接的趋势,专家们观点一致且对未来发展充满信心。

工业和信息化部通信发展司司长闻库表示,以5G、千兆宽带等为代表的超宽带网络基础设施正成为技术产业创新突破、经济社会转型升级的重要基石和关键支撑,在扩大有效投资、拉动经济增长和激发信息消费方面发挥着重要作用。智能联接网络的全面建设,也是中国此次抗击新冠疫情取得胜利的关键因素。未来,以5G、千兆光纤等超宽带网络为基础的智能联接网络,将在赋能传统行业数字化转型,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局发挥更大的作用。

国务院参事室参事徐宪平就指出:“新时代、新基建、新联接。全面打造下一代互联网的数字底座,构建起从千家万户到千行百业的全光联接、以及数据联接和融合的大动脉,将在十四五期间开启一个万亿投资市场。”

中国信息通信研究院副院长王志勤认为:“未来工业互联网将采用融合了感知、连接、存储、计算、处理、安全为一体的云管边端新架构,工业互联网网络必须具备确定可靠、智能融合、泛在接入、安全可信、高速传输的特征,满足高质量的工业承载需求。”

在这样数字经济需求强劲的大背景下,智能联接的重要性就不言而喻,早已上升成为许多国家的战略,例如欧盟的下一代EU计划,韩国的10GiGA等。而中国自2013年以来,先后实施了“宽带中国”战略、网络强国战略,从国家层面推进网络基础设施发展。目前,我国光纤用户比例从34%提升至93.6%,4G用户比例从7.6%提升至81%。5G基站从无到有,用了不到1年时间建成60万个,5G终端用户突破1个亿,千兆光纤加快部署,千兆覆盖用户超过8000万户。中国率先进入了智能联接时代。


5G和F5G协同发展共助数字经济发展

智能联接对释放数字经济红利,助力数字经济的跃升的重要性不言而喻,但要全面实现还需要5G和F5G一起发展。业界对5G建设和未来应用都高度重视,不过,F5G也同样关键。可以说,F5G超宽带光纤入户是5G普及的关键一步,F5G作为第五代固定网络是移动5G的数据传输底座,只有天上5G信号,上F5G入户,再加上端到端的IPv6来支持万物互联,才能真正称得上是一个完整的智能联接网络,这个天地组合才会真正打开智能全联接时代。

对于智能联接未来的发展,华为常务董事汪涛认为,智能时代,联接产业正迎来五大变化。可以说,五大变化提出了对联接的诸多新需求,要满足这些需求,让联接力释放更大的生产力,联接需要升级换代。首先,带宽能力是联接的基础。为满足家庭和企业场景下,超高清视频、VR/AR应用、AI摄像机、无人机等需求,需要无处不在、无缝覆盖的千兆联接;其次,为满足家庭场景下办公和学习等业务需求、企业场景下安全和可靠性生产的需求,联接网络要能做到确定性体验;第三,网络的规模和复杂性成倍增加,必须引入大数据和AI,实现超自动化。


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